基于六阶段业务闭环和五层自进化架构，把获客、诊断、方案、交付、反馈、复盘、Context管理和进化引擎配置成协同工作的AI团队。
每个Agent都需要明确角色、输入、输出、权限、质量门和交接方式，才能从“会回答”变成“能协作”。
运行规则进化、流程修复、知识更新和异常处理，把改进建议推送给团队。
采集客户反馈、追踪满意度、识别质量问题并触发改进行动。
获客、诊断、方案和交付，覆盖从机会识别到交付物产出的主流程。
度量全流程指标，发现异常、判断趋势并提出改进实验。
采集、标注、更新和治理公司知识，让所有Agent共享可用上下文。
公开页面展示的是配置框架、能力边界和协作规则，不直接发布内部原始Prompt。客户能看到系统如何工作，也能理解哪些环节可自动、哪些环节需确认。
监控GEO引用、识别潜在线索、做线索评分、编排触达节奏并准备内容素材。
把客户信息转成AI成熟度诊断、行业调研、ROI假设和项目范围选项。
基于模板、历史案例和约束条件，生成方案结构、交付清单和路线图。
执行调研、文档、原型、代码、测试和进度报告，按质量门输出交付物。
采集客户反馈、NPS、返工原因和正负面评价，把反馈转为改进行动。
跟踪经济效率、运营速度和进化能力三类指标，识别异常并提出实验。
从业务活动中提取、标注、更新和治理可复用知识，维护公司可查询记忆。
在低峰时段运行自改进任务，区分自动部署、待测试和待审批事项。
Agent之间必须交接明确的数据，而不是“各自生成一堆内容”。协作矩阵让信息流、责任边界和冲突仲裁可见。
| 发送方 | 接收方 | 交接内容 | 控制点 |
|---|---|---|---|
| 获客Agent | 诊断Agent | 合格线索、行业、痛点、成熟度评分 | 高价值线索上提人工 |
| 诊断Agent | 方案Agent | 确认需求、业务目标、约束、ROI假设 | 范围和不做事项需确认 |
| 方案Agent | 交付Agent | 任务拆解、交付物、里程碑、验收标准 | 客户承诺需复核 |
| 交付Agent | 反馈Agent | 交付物、验收结果、缺陷和客户评价 | 负面反馈自动上提 |
| 复盘Agent | 全部Agent | 指标偏差、瓶颈分析、改进实验 | 高风险调整需审批 |
| Context管理Agent | 全部Agent | 案例、模板、决策规则、行业知识 | 检查权限、时效和质量等级 |
| 进化引擎Agent | 全部Agent | 规则更新、流程建议、异常修复结果 | 区分自动部署和待确认事项 |
按紧急度、客户影响、商业风险和是否阻塞交付排序处理。
Context管理Agent标记冲突，暂停自动调用，推送责任人裁决。
方案Agent输出可选路径和取舍依据，最终由负责人确认方向。
规则不是为了限制Agent，而是为了让客户知道自动化边界在哪里，团队知道什么时候该接手。
| Agent | 条件 | 决策 | 动作 |
|---|---|---|---|
| 获客 | 线索评分达到高价值阈值 | 立即上提 | 生成诊断入口并通知负责人。 |
| 诊断 | 行业案例不足或置信度偏低 | 降级处理 | 只生成内部草稿，补充调研后再对外发送。 |
| 方案 | 返工超过两次 | 根因分析 | 判断是需求理解、模板质量还是边界不清，并更新流程。 |
| 交付 | 交付物质量门未通过 | 自动修复 | 修复后重新提交；多次失败则上提人工。 |
| 反馈 | NPS低于预设阈值 | 负面反馈 | 通知负责人，24小时内响应并做根因分析。 |
| 复盘 | 指标偏离基线超过阈值 | 异常预警 | 生成诊断报告和改进实验建议。 |
| Context | 发现新知识与旧知识冲突 | 暂停自动调用 | 标记冲突，等待人工裁决。 |
| 进化 | 低风险规则实验胜出 | 自动更新 | 记录变更并在进化报告中展示。 |
扫描低分输出，生成改进变体并进入小流量测试。
找出耗时异常的环节，生成模板、并行化或工具替换建议。
提取当日新增经验，分类入库，冲突内容进入待裁决状态。
处理已知异常，未知异常生成诊断报告。
汇总已完成改进、待审批事项、风险提醒和下一轮实验。
监测、分类、摘要、草稿、常规报告和低风险记录更新。
对外内容、报价建议、预算动作、流程变化和高影响配置调整。
人事、法务、重大财务、危机处理和战略方向。